人工智能机器学习

人工智能 (AI) 是指旨在模仿人类如何通过将从先前经验中收集的知识存储应用到新情况来解决问题的系统。如今,从机器人吸尘器到虚拟语音助手ChatGPT,人工智能已经出现在我们周围的各种技术中。对于在这个快速发展的时代长大的孩子来说,不仅要了解人工智能是什么,还要了解人工智能如何以及为何在越来越多的行业中使用,这一点至关重要。儿童是未来,在当前自动驾驶汽车和自动策划内容的数字时代,很明显,人工智能对我们日常生活的影响只会随着时间的推移而增加。我们有责任为年轻人提供塑造未来所需的优势。

即使我们没有意识到,我们所做的几乎所有事情都会产生可以由机器分析的数据,以设计解决方案或以某种方式改进流程。帮助孩子们了解如何收集、检查和分析数据,帮助他们在大数据世界中取得成功。我们正在走向这样一个社会:人工智能将被视为像数学一样的技能基础,不仅适用于技术工作,而且适用于任何需要创造性思维和通过实例学习的能力的领域。孩子们在很小的时候就可以参与乂智科的在线课程和基于项目的学习活动。

我们为不同年龄段和兴趣的人提供课程. 早期的小学生可以通过使用基于块的编程在 Scratch 中创建自己的图像分类、声音识别和聊天机器人应用程序来开始。我们独特的平台允许学生创建和应用数据驱动的人工智能系统,而无需学习基于文本的编程语言。学生还可以与朋友和家人分享他们在 Scratch 中创建的机器学习项目,如下面的视频所示。学生越早接触机器学习方法,他们就能为未来的挑战做好更好的准备。

对于年龄较大的学习者,我们有两种课程可供学生选择。我们鼓励那些想要获得使用传感器进行数据收集的经验的人尝试我们的 Raspberry Pi 机器学习课程系列,该系列课程教授 Raspberry Pi 和电子基础知识,以及如何编写 Python 代码以与电路组件和我们的在线机器学习进行交互平台。准备好采取下一步并开始将人工智能融入代码中的高级 Python 学生可以加入 Python 中的机器学习与大数据,在那里他们将学习人工智能的基础知识,分析大数据集,并最终创建和应用机器学习模型在他们自己的项目中使用真正的 python 库。每个课程在更广泛的人工智能领域都有自己的重点,完成一个课程后,许多学生选择注册另一个课程

Machine Learning in Scratch

  • 学生构建自己的机器学习模型 aicode101.com,这是我们独特的机器学习平台,无需编程即可使用。
  • 学生了解机器学习过程,并学习如何在项目中解释和应用机器学习建模结果。
  • 提升学生解决现实世界问题的能力。
  • 学生将了解基于规则的条件模型和基于数据的机器学习模型之间的差异。
  • 学生将使用文本、图像和声音识别软件,以及统计分类和回归模型。
  • 学生学习使用数据训练和评估机器学习模型,并应用这些模型来制作具有人工智能功能的 Scratch 游戏。
  • 本课程涵盖 8 个机器学习项目,以及学生选择的一个结课项目。

Machine Learning with Raspberry Pi and Sensors

  • 提供三个级别的课程,每个级别包含电路搭建和Python编程等8个指导项目。
  • 每个级别都有两个机器学习项目,学生在其中训练自己的模型并将其应用于创建智能电子系统。
  • 第 2 级和第 3 级包括学生自选的结课项目部分,以便学生可以将所学知识应用到自己的原创想法中。
  • 学生了解机器学习数据收集以及正确模型训练的重要性。
  • 学生在 Raspberry Pi 上使用 Python 程序将机器学习结果应用于控制电路。

Machine Learning in Python with Big Data

  • 本课程向中级 Python 学生介绍机器学习和数据分析技术及应用。
  • 每个基于项目的指导课程都要求学生创建机器学习模型来解决不同类型的问题。
  • 学生从我们易于使用的在线平台 aicode101.com 开始,但在课程中剩余的 5 个指导项目中过渡到使用真正的 Python 库。
  • 学生通过广泛使用的库和机器学习应用程序来解决各种现实问题,从而获得实践经验。
  • 学生创建自己选择的结课项目,并将他们学到的技术应用于真实的数据集。

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